An application of value stream mapping to improve purchase order process 

au.link.externalLink [Full Text] (https://jscm.au.edu/index.php/jscm/article/view/153/115)
dc.contributor.author Phasinee Chuensunk
dc.contributor.author Piyawan Puttibarncharoensri
dc.contributor.author Yenrudee Tantisiriphaiboon
dc.date.accessioned 2019-02-26T03:15:05Z
dc.date.available 2019-02-26T03:15:05Z
dc.date.issued 2018
dc.description In English ; abstract in English and Thai. en_US
dc.description.abstract This research is about an electricity generating company whose long lead time in its procurement process for spare parts after breakdowns caused internal customer complaints. The focus firm, Allied Generating Company (AGCo), is in a sensitive industry, that of supplying electricity to provincial and national grids in Thailand. Therefore, the procurement problem is a threat to the nation’s economy as well as to the reputation of the AGCo firm. To solve this embarrassing problem, this research applied the Value Stream Mapping (VSM) Lean methodology to identify and remove ‘wastes’ so as to reduce lead time delays and improve the procurement process.It was found that the problem originated in the Procurement Department’spurchase order process. Historical data for a one-year period found that the actual lead time was 26% higher than the standard set time. Of the three bidding methods by which suppliers could tender their bids, the Written Bidding method had the highest number of purchase order delays, 54% of its 151 bids. The average actual processing time of this method was 50.5 days, compared with the set standard of 15 days. The major cause of delays was communication waste in confirming specifications and conditions, and seeking bids from too many suppliers. Work plans were redesigned to eliminate this waste and improve the purchase order process, thus achieving the standard time. Continuous performance monitoring was also begun, with KPI standards. en_US
dc.description.abstract บทความนี้เป็นกรณีศึกษาของบริษัทผู้ผลิตกระแสไฟฟ้า ซึ่งประสบปัญหาในการจัดหาอุปกรณ์เพื่อใช้ในการซ่อมแซมซึ่งมีระยะเวลานานทำให้หน่วยงานภายในไม่พึงพอใจ บริษัทที่ทำการศึกษานี้อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีความอ่อนไหวเนื่องจากต้องป้อนกระแสไฟฟ้าให้แก่จังหวัดและภูมิภาคต่าง ๆ ทั่วประเทศไทย ดังนั้นปัญหาในการจัดหาอุปกรณ์ซ่อมแซม จะส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจของประเทศ รวมทั้งชื่อเสียงของบริษัท เพื่อแก้ปัญหานี้จึงมีการนำหลัก Value stream mapping มาใช้ เพื่อบ่งชี้และ กำจัดของเสียเพื่อลดความล่าช้าและ ปรับปรุง กระบวนการจัดหา ซึ่งนักวิจัยพบว่าปัญหาเกิดจากกระบวนการสั่งซื้อของแผนกจัดหา จากข้อมูลย้อนหลัง 1 ปี พบว่าระยะเวลาสั่งซื้อนานกว่ามาตรฐานอยู่ 26% จาก วิธีเสนอราคา 3 วิธี ซึ่งพบว่าวิธีเสนอราคาแบบลายลักษณ์อักษรมีจำนวนคำสั่งซื้อล่าช้าสูงสุดอยู่ที่ 54% จากการเสนอราคา 151 ครั้ง ระยะ เวลาเฉลี่ยในการดำเนินการคือ 50.5 วัน เปรียบเทียบกับเวลามาตรฐานที่กำหนดไว้อยู่ที่ 15 วัน สาเหตุหลักของความล่าช้าเกิดจากการสื่อสารเพื่อยืนยันข้อกำหนดและ เงื่อนไข การจัดหาผู้เสนอราคาหลาย ๆ ราย ดังนั้นจึงมีการออกแบบแผนงานใหม่ เพื่อกำจัดของเสีย และปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อ ทำให้ สามารถทำ ได้ตามเวลามาตรฐานที่ตั้งไว้ โดยได้ริเริ่มให้มีการตรวจสอบผลการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งมีตัวบ่งชี้มาตรฐานอีกด้วย en_US
dc.format.extent 14 pages en_US
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.identifier.citation Journal of Supply Chain Management: Research & Practice 12, 1 (June 2018), 52-65 en_US
dc.identifier.uri https://repository.au.edu/handle/6623004553/21855
dc.language.iso eng en_US
dc.publisher Assumption University Press en_US
dc.rights This work is protected by copyright. Reproduction or distribution of the work in any format is prohibited without written permission of the copyright owner. en_US
dc.subject Value stream mapping en_US
dc.subject Purchase order process en_US
dc.subject Electricity generating company en_US
dc.subject.other Journal of Supply Chain Management: -- Research & Practice en_US
dc.subject.other Journal of Supply Chain Management: -- Research & Practice -- 2018 en_US
dc.title An application of value stream mapping to improve purchase order process  en_US
dc.type Text en_US
mods.genre Journal Article en_US
Files
Excerpt bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
AU-jscm-Abstract-21855.pdf
Size:
1.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Abstract